BMW va considérablement accroître son recours à des composants génériques et réduire sa dépendance vis-à-vis des pièces sur mesure, dans le but de réduire ses coûts et d’améliorer sa rentabilité, s’inscrivant ainsi dans une stratégie qui a permis aux constructeurs automobiles chinois d’acquérir un avantage concurrentiel. Cette stratégie constituera un ‘ levier clé ’ pour améliorer les résultats de BMW, a déclaré la société à ses investisseurs lors de sa journée des marchés financiers la semaine dernière.

D'ici 2032, les pièces génériques ‘ au meilleur prix du marché ’ représenteront la plus grande part du budget d'achat annuel de BMW, qui s'élève à 80 milliards d'euros, dépassant ainsi les composants sur mesure, dont la part sera réduite de plus de moitié, a indiqué BMW. L'entreprise n'a pas communiqué de chiffres.

“ Au sein du groupe BMW, la fonction achats évolue : autrefois simple service d’approvisionnement, elle devient désormais un acteur clé de la création de valeur ”, a souligné BMW. Le PDG de BMW, Milan Nedeljkovic, avait évoqué cette évolution pour la première fois en juillet, expliquant que les fournisseurs proposaient désormais des composants plus standardisés, répondant aux exigences du constructeur automobile.

“ Il faut prendre conscience que l’offre des fournisseurs s’est élargie au fil du temps ”, a déclaré M. Nedeljkovic. “ Il existe sur le marché des normes industrielles convaincantes, et ce serait une erreur de ne pas les utiliser. ” Il a ajouté que BMW ne ferait jamais de compromis sur la qualité, les performances ou les caractéristiques propres à la marque.

Objectifs financiers

La stratégie en matière de pièces détachées soutient directement les objectifs financiers de BMW. L'entreprise s'est fixé comme objectif à moyen terme de porter les marges de son activité automobile à 3 à 5% d'ici 2028, contre 2,3% dans ses derniers résultats. Après 2030, ce chiffre devra remonter à 8%, voire à 10%.

Bien que BMW n'ait pas directement cité les constructeurs automobiles chinois comme modèle, de nombreux constructeurs mondiaux cherchent à reproduire le succès de la Chine en matière de réduction des coûts grâce à une plus grande standardisation des pièces.

La mise au point d'un phare entièrement nouveau, par exemple, peut allonger de trois mois le cycle de développement d'un véhicule par rapport à l'utilisation de composants modulaires déjà largement disponibles dans le secteur, a reconnu récemment Jim Baumbick, PDG de Ford Europe, lors du congrès Automotive News Europe qui s'est tenu avant l'été.

Toyota, premier constructeur automobile du Japon et du monde, a également appelé à plusieurs reprises à un renforcement du partage des composants au sein de l’industrie automobile japonaise, voire au-delà. “ Le partage de composants, qu'il s'agisse de nuances d'acier, de plastiques ou de faisceaux de câbles, permet de libérer des ressources pour les nouvelles technologies et l'amélioration de la productivité ”, a insisté Koji Sato, ancien PDG de Toyota, s'exprimant en sa qualité de président de l'Association japonaise des constructeurs automobiles (JAMA).

La menace chinoise

Les constructeurs automobiles subissent une pression croissante pour réduire leurs coûts, alors qu'ils sont confrontés à la concurrence de rivaux chinois en pleine expansion. L'industrie automobile chinoise bénéficie d'une normalisation poussée, soutenue par des spécifications définies par les pouvoirs publics qui vont au-delà des réglementations traditionnelles en matière de sécurité, d'émissions et de logiciels.

Cette approche a permis à de nombreuses marques chinoises de se développer à grande échelle à un coût relativement faible. C'est l'une des raisons pour lesquelles Renault a implanté un important centre de recherche à Shanghai, afin de comprendre comment ces marques gèrent à la fois le développement et la production.

Le rôle de l'IA

Dans le cadre de cette refonte, BMW prévoit également de renforcer sa coopération avec ses principaux partenaires technologiques, affirmant que les collaborations existantes ont déjà permis d’améliorer les coûts d’approvisionnement, la sécurité d’approvisionnement et la compétitivité. La collaboration entre le constructeur automobile et Qualcomm sur les systèmes d’aide à la conduite de niveau 2+ en est un exemple.

L'année prochaine, grâce à sa collaboration en matière de développement avec Qualcomm, le groupe BMW figurera parmi les premiers constructeurs à proposer en Allemagne un système d'aide à la conduite guidé par la navigation – sur autoroutes, routes secondaires et voies urbaines – conforme à la nouvelle réglementation DCAS (un cadre juridique européen régissant les ‘ systèmes d'aide à la conduite ’).

D'autres pays, dont les États-Unis, suivront progressivement. Tous les clients conduisant cette nouvelle génération de véhicules pourront activer les fonctionnalités supplémentaires à distance, en toute flexibilité.

BMW prévoit également d'étendre l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de son service des achats. L'entreprise a déclaré que l'analyse des données d'approvisionnement à l'aide de l'IA permettrait d'améliorer la rapidité et la qualité de la prise de décision, générant ainsi des avantages structurels à long terme en termes de coûts.

Du côté de la fabrication, l'intelligence artificielle fait déjà partie intégrante du système de production du groupe BMW et constitue un élément central de la BMW iFactory. “ Le groupe BMW va étendre l'utilisation de l'IA des applications individuelles aux processus clés de développement des véhicules ”, explique le constructeur.

La collaboration entre le groupe BMW et la société d'IA Mistral dans le domaine des simulations de collisions en est un exemple. En associant les ensembles de données d'ingénierie du groupe BMW aux capacités d'apprentissage de Mistral AI, cette collaboration permet de créer des modèles d'IA spécialisés qui améliorent la qualité, la rapidité et l'efficacité du développement des véhicules.

“ Parallèlement, afin de réduire considérablement la charge de travail liée au développement, aux achats et à la production, des solutions de haute qualité issues de la ‘ meilleure offre du secteur ’ – alliant de manière optimale innovation et évolutivité – seront également davantage utilisées à l’avenir ”, souligne BMW. “ Cela permettra au groupe BMW de concentrer davantage son expertise et ses capacités sur les domaines qui distinguent le plus ses propres marques de la concurrence. ».

Du « software-defined » au « AI-defined »

“ Avec les premiers modèles de la Neue Klasse, BMW a posé les bases de la prochaine génération de véhicules numériques. La nouvelle infrastructure électrique et électronique par zones sera déployée sur l’ensemble des segments de véhicules. Cela permettra de réduire la complexité, de tirer parti des économies d’échelle et de mettre plus rapidement de nouvelles fonctionnalités à la disposition des clients ”, explique BMW.

“ La Neue Klasse montre d’ores et déjà comment les logiciels intelligents et l’intelligence artificielle optimisent l’expérience client. Ils constituent le socle idéal pour la prochaine étape de développement : le véhicule défini par l’IA. ”

“ Ici, l’accent n’est plus mis sur les fonctions individuelles, mais sur l’interaction intuitive de l’ensemble du véhicule, tous domaines confondus. De l’aide à la conduite à l’infodivertissement, en passant par les fonctions de base et de confort, tous les systèmes fonctionnent ensemble de manière fluide et intelligente, en fonction de la situation ”, conclut BMW.